醫(yī)學研究從現(xiàn)象驅動轉向數(shù)據驅動
“不學習、不了解人工智能大模型,將被社會發(fā)展所拋棄!苯,在第二十六屆中國科協(xié)年會多組學大數(shù)據與醫(yī)學發(fā)展論壇上,中國科學院院士、生物信息學家陳潤生在作主旨報告時說。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等機構2023年發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,我國研發(fā)的大模型數(shù)量位居全球第二。越來越多企業(yè)正涌入人工智能大模型開發(fā)這一賽道。
人工智能大模型正開啟一場技術革命,醫(yī)學研究是大模型應用的一個重要領域。
陳潤生提到我國開發(fā)的“天河·靈樞”大模型,這是一款面向中醫(yī)針灸領域的專業(yè)大模型,基于中醫(yī)經典名著和針灸臨床循證證據庫以及中醫(yī)循證知識圖譜等專業(yè)數(shù)據開發(fā)。
國際上也有人工智能大模型在醫(yī)療領域落地的案例。
例如,谷歌旗下人工智能公司“深層思維”(DeepMind)通過處理大量視網膜掃描圖像,訓練出一種人工智能算法。相比人類醫(yī)生,該算法能更高效準確檢測出眼底疾病。
陳潤生說,精準醫(yī)學研究已成為新一輪國家科技競爭的戰(zhàn)略制高點,而其基礎就是生物醫(yī)學數(shù)據。有文獻報道,以“臨床+多組學”為主的生物醫(yī)學數(shù)據基礎設施支持了2/3以上美國食品藥品監(jiān)督管理局批準的原研藥研發(fā)工作,每年獲得巨額產業(yè)回報。
在業(yè)內專家看來,從現(xiàn)象驅動轉向數(shù)據驅動是醫(yī)療研究的一大趨勢。
首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院院長王擁軍說,基于大規(guī)模人群的大隊列研究將為生物醫(yī)藥大模型提供重要數(shù)據支撐。除了用于發(fā)現(xiàn)新藥靶點,大數(shù)據還可用來開展模擬實驗。
中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所研究員王秀杰認為,大量數(shù)據不斷涌現(xiàn)為醫(yī)學研究提供了獲得新發(fā)現(xiàn)的機會。與此同時,臨床數(shù)據缺失、個人隱私保護、數(shù)據監(jiān)管方面的問題,也給科學合理利用醫(yī)學數(shù)據帶來挑戰(zhàn)。她建議,實驗生物學家和臨床醫(yī)學家要掌握數(shù)據分析技能,確保充分溝通,更好發(fā)揮大數(shù)據的驅動作用。(記者 代小佩)