無須組織活檢 分析醫(yī)學數(shù)據(jù)
AI能有效識別絕大多數(shù)癌癥擴散患者
劉霞
據(jù)物理學家組織網(wǎng)5月25日報道,美國科學家開發(fā)出一款新型人工智能(AI)工具,利用其分析磁共振成像(MRI)數(shù)據(jù),以檢測手臂下的淋巴結(jié)中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結(jié)果顯示,AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者,同時讓51%的手術(shù)活檢變得不再必要。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《放射學:癌癥成像》雜志。
研究負責人、得克薩斯大學西南醫(yī)學中心乳腺成像研究主任巴薩克·多根博士解釋說,大多數(shù)乳腺癌患者死亡的原因在于癌癥擴散到其他地方。乳腺癌通常首先擴散到腋窩淋巴結(jié),所以發(fā)現(xiàn)擴散到淋巴結(jié)的乳腺癌細胞對于指導治療決策至關(guān)重要,但傳統(tǒng)成像技術(shù)靈敏度不夠,難以有效檢出癌細胞。MRI檢查或穿刺發(fā)現(xiàn)良性病變的患者通常必須接受手術(shù)性淋巴結(jié)活檢,因為這些檢查可能會錯過已經(jīng)大量擴散的癌細胞。
鑒于此,研究團隊開發(fā)出一款AI工具,并利用MRI掃描數(shù)據(jù)對AI工具進行了訓練。
這些數(shù)據(jù)來自350名已知淋巴結(jié)中有癌細胞的新確診乳腺癌患者。測試表明,他們的AI在識別這些患者方面的表現(xiàn)明顯優(yōu)于僅使用MRI或超聲波的人類醫(yī)生。
多根表示,這是一個重要進步,因為手術(shù)性活組織檢查有副作用和風險。在進行常規(guī)MRI的過程中使用該AI工具,能提高醫(yī)生排除淋巴結(jié)中癌細胞的能力,在提高臨床檢查準確性的同時降低了風險。