神經(jīng)機器人系統(tǒng)解碼帕金森病行走障礙
張夢然
利用新的神經(jīng)機器人平臺和電極測量,瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院研究人員解碼了帕金森病是如何導致患者大腦失調(diào),損害其行走等運動能力的。這一發(fā)現(xiàn)揭示了大腦中丘腦下核區(qū)域如何協(xié)調(diào)腿部肌肉的激活,并提出了可檢測患者“凍結”和其他行走障礙的算法。
發(fā)表在《科學·轉化醫(yī)學》上的該項研究結果,揭示了丘腦下核動力學編碼行走的關鍵原理,開辟了用這些信號操作神經(jīng)假體系統(tǒng)以改善帕金森病患者行走的可能性。
帕金森病患者經(jīng)常遇到運動問題,如震顫、行走困難和運動時“凍結”?茖W家推測,針對大腦的特定區(qū)域,如深部腦刺激,可幫助治療這些運動癥狀。
以前的工作曾將丘腦下核與手臂運動聯(lián)系起來,但這個大腦區(qū)域如何協(xié)調(diào)腿部運動和行走還不太清楚。
研究人員此次構建了一個椅子狀的神經(jīng)機器人平臺,全面測量了18例帕金森病患者腿部肌肉的激活。團隊將他們的設備與腦電極的測量相結合,以跟蹤丘腦下核的活動,使他們能夠解構行走中最重要的組成部分。當患者移動腿部時,該平臺顯示丘腦下核控制其腿部肌肉活動的啟動和終止。
研究人員創(chuàng)造了幾種算法,將常規(guī)步態(tài)與步態(tài)受損區(qū)分開來,并且可在患者進行短途行走測試時,成功識別出他們的“凍結”發(fā)作。
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